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Wav2vec2 Base Toy Train Data Fast 10pct

Developed by scasutt
该模型是基于facebook/wav2vec2-base在未知数据集上微调的语音识别模型,训练时使用了10%的数据子集。
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Release Time : 3/26/2022

Model Overview

一个用于自动语音识别(ASR)的微调模型,基于wav2vec2架构,适用于英语语音转文字任务。

Model Features

高效训练
使用10%的数据子集进行训练,适合快速原型开发
基于wav2vec2架构
采用Facebook研究团队开发的先进语音表示学习架构
线性学习率调度
训练过程中采用线性学习率调度和预热策略

Model Capabilities

英语语音识别
音频特征提取
语音转文字

Use Cases

语音转录
会议记录
将英语会议录音自动转换为文字记录
词错误率(WER)约0.7175
语音笔记
将个人语音备忘录转换为可搜索的文本
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