Speech Processing Project Wav2vec2

🚀 語音處理項目Wav2Vec2

本模型是在無特定數據集上對 kingabzpro/wav2vec2-urdu 進行微調後的版本，可用於語音處理相關任務。

🚀 快速開始

本模型是對 kingabzpro/wav2vec2-urdu 進行微調後的版本，可用於語音處理相關任務。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：100
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。