Retromae Small Cs

🚀 RetroMAE

RetroMAE-Smallは、チェコ語のウェブコーパス上でRetroMAEの目的で事前学習されたBERT-smallモデルです。

このモデルは、Seznam.czで高品質な小型チェコ語意味埋め込みモデルを作成するプロジェクトの一環として作成されました。これらのモデルは、類似性検索、検索、クラスタリング、分類など、様々な自然言語処理タスクで良好な性能を発揮します。詳細や評価結果については、関連する論文またはGitHubリポジトリをご覧ください。

🚀 クイックスタート

このモデルは、高品質な小型チェコ語意味埋め込みモデルで、様々な自然言語処理タスクに適用できます。

✨ 主な機能

• チェコ語のウェブコーパス上で事前学習されたBERT-smallモデル。
• 類似性検索、検索、クラスタリング、分類などの自然言語処理タスクで良好な性能を発揮。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model_name = "Seznam/retromae-small-cs"  # Hugging Face link
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)

input_texts = [
    "Dnes je výborné počasí na procházku po parku.",
    "Večer si oblíbím dobrý film a uvařím si čaj."
]

# Tokenize the input texts
batch_dict = tokenizer(input_texts, max_length=512, padding=True, truncation=True, return_tensors='pt')

outputs = model(**batch_dict)
embeddings = outputs.last_hidden_state[:, 0]  # Extract CLS token embeddings

similarity = torch.nn.functional.cosine_similarity(embeddings[0], embeddings[1], dim=0)

📄 ライセンス

このモデルはCC BY 4.0ライセンスの下で提供されています。