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Moirai Moe 1.0 R Small

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PyTorchベースの時系列予測事前学習モデルで、様々な時系列データ分析タスクに適用可能
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Release Time : 11/1/2024

Model Overview

このモデルは時系列予測の基礎モデルで、主に様々な時系列データの予測と分析タスクを処理するために設計されています。PytorchModelHubMixinを通じて統合されており、HuggingFace Hubプラットフォームでの展開と使用が容易です。

Model Features

事前学習モデル
事前学習済みの基礎モデルを提供し、ユーザーの学習時間と計算リソースの消費を削減
PyTorch統合
PytorchModelHubMixinを通じて統合され、HuggingFace Hubプラットフォームでの展開と使用が容易
学術研究サポート
学術研究用途専用に設計され、時系列予測関連研究をサポート

Model Capabilities

時系列予測
時系列データ分析
多段階予測

Use Cases

学術研究
時系列予測研究
時系列予測アルゴリズムと手法の研究に使用可能
ビジネス分析
販売予測
将来の販売トレンドを予測
株価予測
株価の動向を予測
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