Birefnet Matting

🚀 BiRefNet

BiRefNetは、高解像度の二分画像セグメンテーションにおける双方向参照モデルで、背景除去、マスク生成、画像マッティングなどのタスクに有効です。

🚀 クイックスタート

このリポジトリには、一般的なマッティング用のBiRefNetの公式ウェイトが含まれています。

トレーニングセット

• P3M - 10k (TE - P3M - 500 - NPを除く)
• TR - humans
• AM - 2k
• AIM - 500
• Human - 2k (BG - 20kで合成)
• Distinctions - 646 (BG - 20kで合成)
• HIM2K
• PPM - 100

バリデーションセット

• TE - P3M - 500 - NP

パフォーマンス

BiRefNetのメインモデルリポジトリで詳細情報と使用方法を確認してください:
https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet/blob/main/README.md

BiRefNetのGitHubリポジトリで必要な情報をすべて確認できます:
https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。
https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet/blob/main/LICENSE

謝辞

このモデルのトレーニングにおけるGPUリソースの提供に関して、@freepikに感謝いたします！

引用

@article{zheng2024birefnet,
  title={Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation},
  author={Zheng, Peng and Gao, Dehong and Fan, Deng-Ping and Liu, Li and Laaksonen, Jorma and Ouyang, Wanli and Sebe, Nicu},
  journal={CAAI Artificial Intelligence Research},
  volume = {3},
  pages = {9150038},
  year={2024}
}