Jarvisvla Qwen2 VL 7B
『マインクラフト』専用に設計された視覚-言語-動作モデルで、人間の言語コマンドに基づいてゲーム内の数千のスキルを実行可能
Downloads 163
Release Time : 3/20/2025
Model Overview
JarvisVLA-Qwen2-VL-7Bは、オープンワールドゲーム『マインクラフト』専用の視覚-言語-動作(VLA)モデルです。人間の言語コマンドを理解し、ゲーム内で対応する動作を実行することで、プレイヤーの創造力とインタラクションの可能性を解放します。
Model Features
ゲーム専用VLAモデル
『マインクラフト』ゲーム専用設計で、ゲームシーンを理解し対応する動作を実行
多スキルサポート
ゲーム内の数千のスキルを習得し、複雑なゲーム内インタラクションをサポート
オープンワールド適応
『マインクラフト』の広大なオープンワールド環境に適応可能
Model Capabilities
視覚言語理解
ゲーム内動作実行
マルチモーダルコマンド処理
オープンワールドインタラクション
Use Cases
ゲーム自動化
自動建築
言語コマンドに基づいて複雑な構造物を自動建築
建築効率向上、複雑なデザイン実現
インテリジェントNPCインタラクション
プレイヤーのコマンドを理解し応答するNPCを作成
ゲームの没入感とインタラクティブ性向上
ゲームテスト
自動テスト
反復的なゲームテストタスクを自動実行
テスト効率向上、潜在的問題発見
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98