Ferret UI Gemma2b
Ferret-UIはユーザーインターフェースに特化した初のマルチモーダル大規模言語モデルで、Gemma-2Bを基盤に構築され、UIの参照、位置特定、推論タスクのために設計されています。
Downloads 302
Release Time : 10/9/2024
Model Overview
Ferret-UIはユーザーインターフェース(UI)の理解と分析に特化したマルチモーダル大規模言語モデルで、参照、位置特定、推論などの複雑なUIタスクを実行できます。
Model Features
UI専用マルチモーダルモデル
ユーザーインターフェース理解に特化した初のマルチモーダル大規模言語モデル
精密な位置特定能力
UI要素を正確に位置特定し、バウンディングボックス座標を提供可能
複雑な推論能力
複雑なUI関連推論タスクを実行可能
Model Capabilities
UI要素認識
UI要素位置特定
UIインターフェース記述
UI要素インタラクション分析
UIレイアウト理解
Use Cases
モバイルアプリインターフェース分析
アプリインターフェース要素認識
モバイルアプリインターフェース内の様々な要素を識別・記述
ボタン、テキストエリアなどのUIコンポーネントを正確に識別
インターフェースナビゲーション分析
アプリインターフェースのナビゲーション構造とフローを分析
インターフェース間の遷移関係とユーザー操作パスを理解
UI自動テスト
UI要素検証
UI要素の存在と位置を検証
インターフェース要素が設計仕様通りに表示されていることを確認
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98