Japanese Stable Diffusion Xl

🚀 日本穩定擴散XL模型

日本穩定擴散XL（JSDXL）是一款專為日語設計的圖像生成模型，它能根據日語提示詞生成具有日本風格的圖像，在藝術創作、設計等領域有著廣泛的應用潛力。

🚀 快速開始

在使用此模型前，請知悉其商業使用相關信息，請查看：https://stability.ai/license 。若您有商用方面的日語諮詢，請發送郵件至 sales-jp@stability.ai。

✨ 主要特性

• 日語適配：能夠理解日語提示詞並生成具有日本風格的圖像。
• 基於先進架構：基於 SDXL 模型進行微調，具備強大的圖像生成能力。
• PEFT訓練：採用PEFT訓練方法，使用特定的日語文本編碼器，在保留預訓練模型通用性的同時，增強對日語和日本文化/表達的理解。

📦 安裝指南

使用該模型需要安裝 diffusers 庫，以下是使用示例代碼：

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/japanese-stable-diffusion-xl", trust_remote_code=True
)
pipeline.to("cuda")

# if using torch < 2.0
# pipeline.enable_xformers_memory_efficient_attention()

prompt = "柴犬、カラフルアート"

image = pipeline(prompt=prompt).images[0]

📚 詳細文檔

模型詳情

使用方式

直接使用

• 商業使用：關於此模型的商業使用，請查看 https://stability.ai/license 。若您有商用方面的日語諮詢，請發送郵件至 partners-jp@stability.ai。
• 研究用途：可能的研究領域/任務包括：
  • 藝術品生成及在設計和其他藝術過程中的應用。
  • 教育或創意工具中的應用。
  • 生成模型的研究。
  • 具有生成有害內容潛力的模型的安全部署。
  • 探索和理解生成模型的侷限性和偏差。

超出適用範圍的使用

該模型並非用於生成真實或準確反映人物或事件的內容，因此使用該模型生成此類內容超出了其能力範圍。

侷限性和偏差

侷限性

• 模型無法實現完美的照片級真實感。
• 模型無法渲染清晰可讀的文本。
• 模型在處理涉及組合性的複雜任務時存在困難，例如渲染與 “紅色立方體在藍色球體上” 對應的圖像。
• 面部和人物的生成可能不夠理想。
• 模型的自動編碼部分存在信息損失。

偏差

雖然圖像生成模型的能力令人印象深刻，但它們也可能強化或加劇社會偏差。

引用方式

@misc{JSDXL, 
    url    = {[https://huggingface.co/stabilityai/japanese-stable-diffusion-xl](https://huggingface.co/stabilityai/japanese-stable-diffusion-xl)}, 
    title  = {Japanese Stable Diffusion XL}, 
    author = {Shing, Makoto and Akiba, Takuya and Chi, Jerry}
}

聯繫信息

• 若您對模型有疑問或建議，請加入 Stable Community Japan。
• 若您想了解Stability AI模型、研究和活動的未來公告/信息，請關注 https://twitter.com/StabilityAI_JP。
• 若您有商業和合作方面的諮詢，請聯繫 partners-jp@stability.ai 。

📄 許可證

此模型使用的許可證為 STABILITY AI COMMUNITY LICENSE。點擊 “同意” 即表示您同意 許可協議，並認可Stability AI的 隱私政策。