Berenices Alpha DW LoRA

🚀 D&W

D&Wは、DeadpoolとWolverineを題材にした画像生成モデルです。このモデルは、画像生成に関する高度なパラメータ設定と独自のトリガープロンプトを持ち、高品質な画像を生成することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。まず、必要なライブラリをインポートし、パイプラインを初期化します。その後、モデルの重みをロードし、GPUに移動させます。

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "-------------xxxxxxxxx----------",
    torch_dtype=torch.float16,
    use_safetensors=True,
)
# または
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
    torch_dtype=torch.float16,
    use_safetensors=True,
)
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Berenices-Alpha-DW-LoRA", weight_name="Berenices-Alpha-DW-LoRA.safetensors", adapter_name="DW")
pipe.set_adapters("DW")
pipe.to("cuda")

✨ 主な機能

• 多様な画像生成: DeadpoolとWolverineに関する様々なスタイルの画像を生成できます。
• 高度なパラメータ設定: 画像生成のための多くのパラメータを細かく設定できます。
• 独自のトリガープロンプト: 特定のトリガーワードやプロンプトを使用して、目的の画像を生成できます。

📦 インストール

このモデルの重みはSafetensors形式で提供されています。以下のリンクからダウンロードできます。 ダウンロード

💻 使用例

基本的な使用法

以下のように、トリガープロンプトを使用して画像を生成できます。

# トリガープロンプトの例
prompt = "Deadpool of Marvel, 8K, masterpiece, octane render, ray-tracing"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("output.png")

高度な使用法

より詳細なパラメータ設定や複数のトリガープロンプトを組み合わせることで、より高度な画像生成が可能です。

# 高度なトリガープロンプトの例
prompt = "Hyper-realistic digital portrait of Logan, known as Wolverine, rendered with Dan Hipp's trademark blending of photo-realism and fantastical textures. Wolverine's grizzled face and muscular physique displayed with forensic detail, minor scars and bruises lending gritty verisimilitude. His adamantium claws extended in a combative stance, razor-sharp steel glinting under neon signs of a gritty alleyway. Subtle luminescent threads pulse through muscles and between armor plating like circuitry."
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("advanced_output.png")

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルはAlpha-DWと呼ばれ、画像処理に関するいくつかのパラメータが設定されています。

トリガープロンプト

以下は、画像生成に使用できるトリガープロンプトの例です。

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Deadpool または Wolverine を使用してください。

🔧 技術詳細

このモデルは、StableDiffusionXLPipelineをベースに構築されており、特定の学習パラメータとトリガープロンプトを使用して画像生成を行います。

📄 ライセンス

このモデルは、creativeml-openrail-mライセンスの下で提供されています。