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Chinese Roberta Wwm Ext Large

Developed by hfl
全単語マスキング戦略を採用した中国語事前学習BERTモデルで、中国語自然言語処理研究の進捗を加速することを目的としています。
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはBERTアーキテクチャに基づく中国語事前学習モデルで、全単語マスキング戦略を用いて学習され、様々な中国語自然言語処理タスクに適しています。

Model Features

全単語マスキング戦略
単語マスキングを採用し、単字マスキングではなく、中国語の言語特性に適しており、モデルの理解能力を向上させます。
中国語最適化
中国語の言語特性に特化して最適化されており、中国語NLPタスクで優れた性能を発揮します。
事前学習モデル
事前学習済みのモデル重みを提供し、下流タスクの微調整に直接使用できます。

Model Capabilities

テキスト分類
固有表現認識
質問応答システム
テキスト類似度計算
テキスト生成

Use Cases

自然言語処理
感情分析
中国語テキストの感情傾向分析に使用
機械読解
中国語質問応答システムを構築
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