Splade V3

🚀 SPLADE-v3

SPLADE-v3是SPLADE模型的最新系列。該檢查點對應的模型基於SPLADE++SelfDistil（naver/splade-cocondenser-selfdistil），並採用KL散度和MarginMSE的混合損失函數進行訓練，每個查詢從SPLADE++SelfDistil中採樣8個負樣本。我們使用了原始的MS MARCO數據集，不包含標題。

如需瞭解更多詳情，請參閱我們發表在arXiv上的相關論文：https://arxiv.org/abs/2403.06789 若要使用SPLADE，請訪問我們的GitHub倉庫：https://github.com/naver/splade

✨ 主要特性

• 基於SPLADE++SelfDistil模型進行訓練。
• 採用KL散度和MarginMSE的混合損失函數。
• 每個查詢從SPLADE++SelfDistil中採樣8個負樣本。

📊 性能表現

📄 許可證

本項目採用CC BY-NC-SA 4.0許可證。

📚 引用說明

如果您使用了我們的檢查點，請引用我們的工作：

@misc{lassance2024spladev3,
      title={SPLADE-v3: New baselines for SPLADE}, 
      author={Carlos Lassance and Hervé Déjean and Thibault Formal and Stéphane Clinchant},
      year={2024},
      eprint={2403.06789},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.IR},
      copyright = {Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0 International}
}