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Medialbertina Pt Pt 900m

Developed by portugueseNLP
初の、実際のヨーロッパポルトガル語データを基に訓練された公開可能な医療言語モデル
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Release Time : 3/12/2024

Model Overview

DeBERTaV2アーキテクチャに基づくBertシリーズのエンコーダーで、ヨーロッパポルトガル語の医療分野に特化して最適化された言語モデル。Albertinaモデルに対して電子カルテデータを用いた継続的な事前学習を行って得られたもの。

Model Features

医療分野の専門化
ポルトガル最大の公立病院の260万件の電子カルテを基に訓練され、医療分野に特化して最適化されている。
ヨーロッパポルトガル語のサポート
ヨーロッパポルトガル語のバリエーションに特化しており、特に医療シーンでの言語使用に対応している。
性能向上
命名エンティティ認識とアサーション状態分類タスクで基礎モデルを上回り、F1スコアが著しく向上している。
大規模な訓練データ
1500万を超える文と3億のトークンを含む実際の医療データを用いて訓練されている。

Model Capabilities

医療テキスト理解
臨床エンティティ認識
医療用語の埋め
電子カルテ処理

Use Cases

臨床情報抽出
症状認識
臨床テキストから症状の記述を認識する
F1スコア0.832(NERタスク)
薬剤投与量認識
処方箋から薬剤と投与量の情報を認識する
薬剤投与量の単位を正確に埋めることができる
医療テキスト補完
臨床記録の補完
不完全な臨床記録を自動的に補完する
例に示すように医療用語を正確に予測できる
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