Medialbertina Pt Pt 900m
初の、実際のヨーロッパポルトガル語データを基に訓練された公開可能な医療言語モデル
Downloads 70
Release Time : 3/12/2024
Model Overview
DeBERTaV2アーキテクチャに基づくBertシリーズのエンコーダーで、ヨーロッパポルトガル語の医療分野に特化して最適化された言語モデル。Albertinaモデルに対して電子カルテデータを用いた継続的な事前学習を行って得られたもの。
Model Features
医療分野の専門化
ポルトガル最大の公立病院の260万件の電子カルテを基に訓練され、医療分野に特化して最適化されている。
ヨーロッパポルトガル語のサポート
ヨーロッパポルトガル語のバリエーションに特化しており、特に医療シーンでの言語使用に対応している。
性能向上
命名エンティティ認識とアサーション状態分類タスクで基礎モデルを上回り、F1スコアが著しく向上している。
大規模な訓練データ
1500万を超える文と3億のトークンを含む実際の医療データを用いて訓練されている。
Model Capabilities
医療テキスト理解
臨床エンティティ認識
医療用語の埋め
電子カルテ処理
Use Cases
臨床情報抽出
症状認識
臨床テキストから症状の記述を認識する
F1スコア0.832(NERタスク)
薬剤投与量認識
処方箋から薬剤と投与量の情報を認識する
薬剤投与量の単位を正確に埋めることができる
医療テキスト補完
臨床記録の補完
不完全な臨床記録を自動的に補完する
例に示すように医療用語を正確に予測できる
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98