Coloring Book Flux LoRA

⚠️ 重要提示

このモデルはまだ学習段階にあります。これは最終バージョンではなく、アーティファクトが含まれる場合や、一部のケースで性能が低い可能性があります。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、まず必要なライブラリをインポートし、パイプラインを設定する必要があります。以下はセットアップのコード例です。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Coloring-Book-Flux-LoRA"
trigger_word = "Coloring Book"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• 特定のカラーリングブックスタイルの画像を生成できます。
• 特定のトリガーワードを使用して画像生成をトリガーできます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、必要なライブラリをインポートするだけです。セットアップのコード例は「クイックスタート」セクションを参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Coloring-Book-Flux-LoRA"
trigger_word = "Coloring Book"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 画像生成の例
prompt = f"{trigger_word}, A black and white drawing of a truck parked in front of a house."
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("output.png")

📚 ドキュメント

モデルの説明

prithivMLmods/Coloring-Book-Flux-LoRA

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

トータル学習画像数: 10 [Hi-RES]

最適な解像度

• 1024 x 1024 (デフォルト)

データソース

• https://playground.com/

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Coloring Book を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。

ダウンロードは、「Files & versions」タブから行えます。

📄 ライセンス

このモデルは、creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。