Git Base Textvqa
基於microsoft/git-base-textvqa在textvqa數據集上微調的視覺問答模型,擅長處理包含文本的圖像問答任務
Downloads 19
Release Time : 6/4/2023
Model Overview
該模型是GIT架構在TextVQA數據集上的微調版本,專門用於解決需要同時理解圖像和其中文本內容的視覺問答任務
Model Features
文本圖像聯合理解
能夠同時處理圖像中的視覺信息和文本內容
端到端訓練
採用統一的Transformer架構進行端到端訓練
高效微調
在TextVQA數據集上表現出良好的微調效果
Model Capabilities
圖像中的文本識別
基於圖像文本的問答
多模態理解
視覺-語言聯合推理
Use Cases
智能輔助
場景文字問答
回答關於圖像中出現的文字內容的問題
在TextVQA評估集上損失值為0.0472
無障礙技術
圖像文字描述
為視障人士描述圖像中的文字內容
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 Chinese
R
uer
2,694
98