Bert For Patents
グーグルが1億件以上の世界の特許を基に訓練したBERTの大型バージョンモデル。特許分析に最適化されています。
Downloads 54.25k
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
BERT大型アーキテクチャに基づく特許分野専用モデル。特許検索、分類、技術分析の効率を向上させるために使用されます。
Model Features
特許分野の事前学習
1億件を超える特許データを使用して訓練され、専門用語と特許文書の構造特徴を含んでいます。
多国特許のカバレッジ
訓練データには世界範囲の特許が含まれ、米国特許体系に限定されません。
技術概念の理解
特許中の技術的特徴と発明の要点を捉えるのに優れています。
Model Capabilities
特許意味検索
技術分野分類
特許類似度計算
特許請求項解析
技術トレンド分析
Use Cases
知的財産分析
特許検索の強化
意味理解により特許検索の精度を向上させます。
ホワイトペーパーによると、キーワード検索よりも著しく効果が向上しています。
技術全景図の構築
特許中の技術要素とその関連を自動的に識別します。
JRCプロジェクトでは気候変動関連技術の追跡に使用されています。
科研支援
新興技術の監視
特定分野の特許申請トレンドを検出します。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98