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Mminilmv2 L12 H384 Distilled From XLMR Large
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Mminilmv2 L12 H384 Distilled From XLMR Large

Developed by nreimers
MiniLMv2はマイクロソフトリサーチが開発した軽量多言語事前学習モデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、様々な自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers
#多言語サポート#軽量モデル#言語横断理解
Downloads 21.39k
Release Time : 3/2/2022

Model Overview

MiniLMv2は効率的な多言語事前学習モデルで、知識蒸留技術によりモデルサイズを圧縮しながら高性能を維持し、言語横断テキスト理解・生成タスクに適しています。

Model Features

軽量で効率的
知識蒸留技術でモデルサイズを圧縮し、リソース制約環境での展開に適している
多言語サポート
複数言語のテキスト理解・生成タスクをサポート
高性能
小規模ながら、大規模モデルに近い性能を発揮

Model Capabilities

テキスト分類
質問応答システム
テキスト要約
言語横断理解
意味的類似度計算

Use Cases

インテリジェントカスタマーサポート
多言語カスタマーサービスボット
軽量多言語モデルを展開して顧客問い合わせを処理
展開コストを削減しながら多言語サービスを実現
コンテンツ分析
言語横断ドキュメント分類
多言語ドキュメントを自動分類
多言語コンテンツ管理の効率向上
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