Distilbert Base Uncased Finetuned Imdb

🚀 salihkavaf/distilbert-base-uncased-finetuned-imdb

このモデルは、salihkavaf/distilbert-base-uncased-finetuned-imdb を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 2.6769
• 検証損失: 2.5848
• エポック: 0

📚 ドキュメント

🔧 技術詳細

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザ: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'WarmUp', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_schedule_fn': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': -688, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'passive_serialization': True}, 'warmup_steps': 1000, 'power': 1.0, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• トレーニング精度: mixed_float16

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.18.0
• TensorFlow 2.8.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。