Internvit 300M 448px
MIT
InternViT-300M-448pxは、InternViT-6B-448px-V1-5から知識蒸留によって開発された効率的な視覚基盤モデルで、448×448の動的入力解像度を備え、1から40のパッチ処理をサポートします。
テキスト生成画像
Transformers

I
OpenGVLab
7,506
57
Internvit 6B 448px V1 2
MIT
InternViT-6B-448px-V1-2は、5540万パラメータを持つ視覚基盤モデルで、448x448ピクセルの画像処理をサポートしています。
テキスト生成画像
Transformers

I
OpenGVLab
19
27
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98