Oryx 1.5 7B
Apache-2.0
Oryx-1.5-7BはQwen2.5言語モデルを基に開発された7Bパラメータモデルで、32Kトークンのコンテキストウィンドウをサポートし、任意の空間サイズと時間長の視覚入力を効率的に処理することに特化しています。
テキスト生成ビデオ
Safetensors 複数言語対応
O
THUdyh
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7
Sapiens Depth 1b Bfloat16
Sapiensは3億枚の1024x1024解像度のポートレート画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人間中心の視覚タスクに特化しています。
3Dビジョン 英語
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facebook
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Sapiens Depth 2b Bfloat16
Sapiens-2Bは3億枚の高解像度人体画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人体深度推定タスクに最適化されており、1K解像度の推論をサポートし、実シーンでの優れた汎化能力を有します。
3Dビジョン 英語
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Sapiens Pretrain 0.3b
Sapiensは3億枚の高解像度人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人間中心の視覚タスク向けに設計されています。
画像分類 英語
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1
Sapiens Pretrain 1b
Sapiensは3億枚の高解像度人間画像で事前学習されたビジョントランスフォーマーモデルで、人間中心の視覚タスクに特化しています。
人の顔に関係がある 英語
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Sapiens Depth 2b Torchscript
Sapiensは3億枚の1024×1024解像度人体画像で事前学習されたビジョンTransformerモデルで、人体中心の視覚タスク向けに設計されており、優れた汎化能力を備えています。
3Dビジョン 英語
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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