# 高解像度セマンティックセグメンテーション

Dpt Large Ade20k
MIT
Transformerアーキテクチャに基づくセマンティックセグメンテーションモデルで、ADE20Kデータセットに最適化されています
画像セグメンテーション Safetensors
D
smp-hub
279
0
Segformer B5 1024x1024 City 160k
その他
Segformerアーキテクチャに基づくセマンティックセグメンテーションモデル、Cityscapesデータセット向けに最適化
画像セグメンテーション
S
smp-hub
445
0
Segformer B0 512x1024 City 160k
その他
Segformerアーキテクチャに基づく軽量セマンティックセグメンテーションモデル、Cityscapesデータセットで事前学習済み
画像セグメンテーション
S
smp-hub
44
0
Segformer B4 1024x1024 City 160k
その他
Segformerアーキテクチャに基づくセマンティックセグメンテーションモデル、Cityscapesデータセット向けに最適化
画像セグメンテーション
S
smp-hub
14
0
Tcd Segformer Mit B5
CC
これは高解像度(10cm/ピクセル)の航空写真で樹木被覆を描画できるセマンティックセグメンテーションモデルです
画像セグメンテーション Transformers
T
restor
248
0
Tcd Segformer Mit B4
CC
これはセマンティックセグメンテーションモデルで、高解像度(10cm/ピクセル)の航空写真から樹木被覆を描画できます。
画像セグメンテーション Transformers
T
restor
49
0
Tcd Segformer Mit B3
CC
このセマンティックセグメンテーションモデルは、高解像度(10cm/ピクセル)の航空写真から樹木被覆を描画できます。
画像セグメンテーション Transformers
T
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Tcd Segformer Mit B2
CC
このセマンティックセグメンテーションモデルは、高解像度航空写真で樹木被覆を正確に描写できます。
画像セグメンテーション Transformers
T
restor
76
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Tcd Segformer Mit B1
CC
このセマンティックセグメンテーションモデルは、高解像度(10cm/ピクセル)の航空写真で樹木被覆を描画できます。
画像セグメンテーション Transformers
T
restor
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Tcd Segformer Mit B0
CC
このセマンティックセグメンテーションモデルは、高解像度(10cm/ピクセル)の航空写真から樹木被覆領域を輪郭抽出できます。
画像セグメンテーション Transformers
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