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Bird Species Classifier
MIT
EfficientNetアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、様々な鳥類種を識別するために特別に設計され、精度は96.8%です。
画像分類
Transformers 英語
Transformers 英語B
chriamue
1,389
14
Birds Classifier EfficientNetB2
Apache-2.0
EfficientNet-B2を微調整した鳥類画像分類器で、525種類の鳥を識別可能、精度は99%に達します
画像分類 Transformers
TransformersB
dennisjooo
4,320
20
Hugging Geese
HuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、犬、アヒル、ガチョウ、ハト、白鳥などの動物を識別できます
画像分類 Transformers
TransformersH
osanseviero
15
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98