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Longva 7B TPO
MIT
LongVA-7B-TPOはLongVA-7Bを基に時系列選好最適化を施した動画-テキストモデルで、長動画理解タスクで優れた性能を発揮します。
ビデオ生成テキスト
Transformers
TransformersL
ruili0
225
1
Cogvlm2 Llama3 Caption
その他
CogVLM2-Captionは、CogVideoXモデルのトレーニングデータを生成するためのビデオ記述生成モデルです。
ビデオ生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語C
THUDM
7,493
95
Florence 2 Flux Large
Apache-2.0
Microsoft Florence-2-largeを基にした視覚言語モデルで、画像理解とテキスト生成タスクに優れています
画像生成テキスト Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応F
gokaygokay
14.96k
45
Cogflorence 2.2 Large
MIT
このモデルはmicrosoft/Florence-2-largeのファインチューニング版で、Ejafa/ye-popデータセットの4万枚の画像サブセットで訓練され、アノテーションテキストはTHUDM/cogvlm2-llama3-chat-19Bによって生成され、画像からテキストへのタスクに適しています。
画像生成テキスト Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応C
thwri
20.64k
33
Git Base Next Refined
MIT
microsoft/git-baseを微調整した画像からテキストへの変換モデル
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他G
swaroopajit
24
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98