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高精度表解析

# 高精度表解析

Slanet
Apache-2.0
SLANetは表構造認識に使用されるモデルで、編集できない表画像を編集可能な表形式（HTMLなど）に変換することができます。
文字認識 複数言語対応
S
PaddlePaddle
177
0
Slanext Wireless
Apache-2.0
SLANeXt_wirelessは表構造認識に使用されるモデルで、編集できない表画像を編集可能なHTML形式に変換できます。
文字認識 複数言語対応
S
PaddlePaddle
244
0
Olmocr 7B Thai V2
MIT
最適化されたolmOCRモデルで、タイ語テキスト認識の精度向上に特化し、多言語と表形式をサポートします。
文字認識 Safetensors その他
O
Adun
917
4
Table Llava V1.5 7b
Table LLaVA 7Bは、様々な表画像を理解し多様な表関連タスクを遂行するために設計されたオープンソースのマルチモーダルチャットボットです。
画像生成テキスト Transformers 英語
T
SpursgoZmy
165
12
Tatr Tab Struct V2
PubTables1MとFinTabNetデータセットで訓練されたDETRアーキテクチャモデルで、表構造認識タスク専用
文字認識 Transformers
T
deepdoctection
99
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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