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Vit SO400M 14 SigLIP2 378
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
V
timm
1,596
1
Vit L 14 CLIPA 336 Datacomp1b
Apache-2.0
CLIPA-v2モデル、効率的な対比型画像テキストモデルで、ゼロショット画像分類タスクに特化しています。
テキスト生成画像
V
UCSC-VLAA
239
2
Vit B 16 SigLIP
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP（Sigmoid Loss for Language Image Pre-training）モデルで、ゼロショット画像分類タスクに使用されます。
テキスト生成画像
V
timm
27.77k
31
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98