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Deepseek R1 GGUF UD
MIT
DeepSeek-R1 は効率的な大規模言語モデルで、Unsloth Dynamic v2.0 量子化技術を採用し、卓越した精度を実現しています。
大規模言語モデル 英語
D
unsloth
3,149
11
Virtuoso Lite GGUF
その他
Virtuoso-Liteの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理を行い、様々なハードウェアでの実行効率を向上させます。
大規模言語モデル
V
bartowski
373
4
D AU Mistral 7B Instruct V0.2 Bagel DarkSapling DPO 7B V2.0 Imat Plus GGUF
MIT
これはMistral-7B-Instructをベースにした融合モデルで、DarkSaplingのロールプレイ/ストーリー生成能力とBagelの一部特性を組み合わせ、Imatrix Plus圧縮技術で品質を向上させています
大規模言語モデル
D
DavidAU
122
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98