# 高精度位置決め

RT-DETR-L_wireless_table_cell_detは高精度の表セル検出モデルで、表認識タスク用に設計されており、表画像内の各セル領域を正確に位置決めしてマーキングすることができます。

RT - DETR - L_wired_table_cell_detは表認識タスクの重要なモジュールで、主に表画像内の各セル領域を位置決めしてマーキングする役割を担います。

D-FINEは強力なリアルタイム目標検出モデルで、DETRモデルのバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで、優れた位置決め精度を実現します。

D-FINEは強力なリアルタイム物体検出モデルで、DETRモデルのバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで、優れた位置決め精度を実現します。

D-FINEは物体検出に使用されるモデルで、DETRモデルのバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで、優れた位置決め精度を実現します。

TF-IDは一連の物体検出モデルで、学術論文内の表や画像、およびそれらのタイトルテキストを抽出するために特別に設計されています。