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Rank1 14b
MIT
rank1は140億パラメータの推論再ランキングモデルで、明示的な推論チェーンを生成して関連性判断を行うことで、情報検索タスクの性能を向上させています。
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語R
jhu-clsp
23
0
SFR Embedding Code 400M R
Salesforceが研究したSFR-埋め込みモデルで、多言語・多タスクのコードおよびテキスト検索に適しており、複数のコード検索タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み Transformers その他
Transformers その他S
Salesforce
8,171
29
Crossencoder Camembert Large
Apache-2.0
これはCamemBERTベースのフランス語文章類似度計算モデルで、2つの文章間の意味的類似度スコアを予測します。
テキスト埋め込み Transformers フランス語
Transformers フランス語C
dangvantuan
167
16
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98