モデル選定

高精度テキスト認識

# 高精度テキスト認識

PP OCRv4 Server Rec

PP-OCRv4_server_recはPaddleOCRチームが開発したPP-OCRv4_recシリーズのテキスト行認識モデルで、一般的な中国語と英語のシーンでのテキスト行認識をサポートし、主に中国語に重点を置いています。

文字認識複数言語対応

Qaari 0.1 Urdu OCR VL 2B Instruct

Qaari 0.1 ウルドゥー語は、ウルドゥー語テキストの光学文字認識（OCR）に特化して最適化されたモデルで、Qwen/Qwen2-VL-2Bをベースに微調整され、ウルドゥー語OCR能力が著しく向上しています。

Pretrained Trocr Small Vietnamese Nom

ベトナム語音声認識に特化したモデルで、高精度な音声からテキストへの変換機能をサポートします。

Transformers その他

画像フォルダデータセットで訓練されたOCRモデルで、PDF文書のテキスト認識に使用されます

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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