# 高次元意味エンコーディング

MMLWはポーランド語用のニューラルテキストエンコーダで、情報検索タスクに最適化されており、クエリと段落を1024次元のベクトルに変換することができます。

Jina Embeddings V3は多言語の文埋め込みモデルで、100種類以上の言語をサポートし、文の類似度計算と特徴抽出タスクに特化しています。

msmarco-word2vec256000-distilbert-base-uncasedに基づく文エンコーダーで、word2vecで初期化された256kの語彙を使用し、文の類似度タスクに特化して設計されています。