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Bge Base En V1.5 Course Recommender V5
これはBAAI/bge-base-en-v1.5から微調整されたsentence-transformersモデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングできます。
テキスト埋め込み
B
datasocietyco
15.87k
1
Bge M3 Msmarco V3 Sbert
これはBAAI/bge-m3からファインチューニングされたsentence-transformersモデルで、文や段落を1024次元の密ベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似度や意味検索などのタスクをサポートします。
テキスト埋め込み
B
BlackBeenie
20
1
Inf Retriever V1 1.5b
Apache-2.0
INF-Retriever-v1-1.5BはINF TECHが開発した大規模言語モデルに基づく密検索モデルで、中英データ検索タスク向けに最適化・微調整されています。
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応I
infly
19.59k
25
Multilingual Text Semantic Search Siamese BERT V1
Siamese-BERTアーキテクチャに基づく多言語テキスト意味検索モデル、2.15億(質問,回答)ペアで訓練、384次元正規化埋め込みベクトルを生成
テキスト埋め込み
M
SeyedAli
166
4
Moco Sentencebertv2.0
韓国語と英語に最適化された文埋め込みモデルで、意味的類似度計算とテキスト特徴抽出をサポート
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
bongsoo
17
1
Dense Encoder Msmarco Distilbert Word2vec256k MLM 785k Emb Updated
word2vecで初期化された語彙を使用するDistilBERTモデルで、文の類似性タスクに最適化され、MS MARCOデータセットでトレーニング済み
テキスト埋め込み Transformers
TransformersD
vocab-transformers
33
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98