%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Greennode Embedding Large VN V1
これはベトナム語に最適化された文埋め込みモデルで、テキストを1024次元ベクトルに変換でき、意味的類似性や検索タスクに適しています。
テキスト埋め込み その他
G
GreenNode
785
4
Veriscrape Book Test Sbert Bs128 Lr5e 05 Ep3 Euclidean Sntrue Spfalse Hn1
これは阿里巴巴NLP/gte-base-en-v1.5からファインチューニングされた文変換モデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングし、意味的類似度計算などのタスクをサポートします。
テキスト埋め込み その他
V
albertus-sussex
14
1
Modernbert Base Hu V3
Apache-2.0
ModernBERTを微調整したハンガリー語文埋め込みモデルで、意味的類似度計算とテキスト特徴抽出に使用されます。
テキスト埋め込み その他
M
karsar
20
2
Sentence Transformers Gte Large
これはsentence-transformersに基づく文埋め込みモデルで、テキストを1024次元の密ベクトル表現に変換でき、意味的検索やテキストクラスタリングなどのタスクに適しています。
テキスト埋め込み
S
embaas
106
1
Sentence Transformers E5 Large V2
これはintfloat/e5-large-v2モデルに基づく文変換器のバージョンで、文や段落を1024次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み
S
embaas
71.83k
10
St Polish Paraphrase From Mpnet
これはsentence-transformersベースのポーランド語文章埋め込みモデルで、文章や段落を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味的類似度や特徴抽出タスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers その他
Transformers その他S
sdadas
502
2
All Mpnet Base V2 Feature Extraction Pipeline
Apache-2.0
MPNetアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングし、意味検索や文の類似度計算に適しています
テキスト埋め込み 英語
A
questgen
78
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98