Qwen3 235B A22B GGUF
MIT
Qwen3-235B-A22Bは2350億パラメータの大規模言語モデルで、ik_llama.cppブランチの先進的な非線形量子化処理を経ており、高性能計算環境に適しています。
大規模言語モデル
Q
ubergarm
889
16
Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b
Apache-2.0
Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34bは高性能な大規模言語モデルで、Yi - 1.5 - 34bアーキテクチャに基づいて、入念に訓練され、高品質な対話体験を提供します。
大規模言語モデル
Transformers

D
dphn
4.7M
38
Openchat 3.5 0106 Gemma
その他
OpenChat-3.5-0106 Gemmaは、Gemma-7Bモデルをベースに、OpenChatのC-RLFT手法を用いてopenchat-3.5-0106データで訓練された対話モデルです。性能はMistralベースのOpenChatバージョンに近く、原版のGemma-7BやGemma-7B-itよりも大幅に優れています。
大規模言語モデル
Transformers

O
openchat
3,050
59
Pandora 13B V1
Apache-2.0
Pandora-v1-13Bは、複数の7Bモデルを融合した13Bパラメータの大規模言語モデルで、OpenLLMランキングで最高のパフォーマンスを示した7Bモデルをpassthrough融合手法で組み合わせています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

P
jan-ai
92
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98