モデル選定

高忠実度音響モデル

# 高忠実度音響モデル

Lisa BLACKPINK RVC V2 300 Epochs

これはRVC（Retrieval-based Voice Conversion）技術に基づく音声変換モデルで、通常の音声をBLACKPINKのメンバーLisaスタイルの音声に変換するために特別に設計されています。

Jungkook BTS RVC V2 1000 Epochs

これはRVC (Retrieval-Based Voice Conversion) 技術に基づく音声変換モデルで、BTSメンバーJungkookの声に特化して1000エポックの訓練を行いました。

Freddie Mercury RVC 700 Epochs

これはRVC（Retrieval-based Voice Conversion）技術に基づく音声変換モデルで、700エポックの学習を経ており、入力音声をフレディ・マーキュリースタイルの音声に変換できます。

Blackpink Jennie 1000 Epochs RVC V1

これはRVC（Retrieval-Based Voice Conversion）技術に基づく音声変換モデルで、入力音声をBLACKPINKのメンバーであるジェニーのような声に変換するために特別に設計されています。

Ariana Grande RVC V1

これはRVC（Retrieval-Based Voice Conversion）技術に基づく音声変換モデルで、入力音声をアリアナ・グランデスタイルの音声に変換できます。

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase