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Nomic Embed Multimodal 3b
Nomic Embed Multimodal 3Bは最先端のマルチモーダル埋め込みモデルで、視覚文書検索タスクに特化しており、統一テキスト-画像エンコーディングをサポートし、Vidore-v2テストで58.8 NDCG@5という卓越した性能を達成しました。
テキスト生成画像 複数言語対応
N
nomic-ai
3,431
11
Dragon Plus Context Encoder
DRAGON+ はBERTアーキテクチャに基づく高密度検索モデルで、非対称デュアルエンコーダーアーキテクチャを採用し、テキスト検索タスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers
TransformersD
facebook
4,396
39
Dragon Plus Query Encoder
DRAGON+ はBERTベースアーキテクチャの高密度検索モデルで、初期重みはRetroMAEに由来し、MS MARCOコーパスの拡張データでトレーニングされました。
テキスト埋め込み Transformers
TransformersD
facebook
3,918
20
T5 Ance
MIT
T5-ANCEはMS MARCOパッセージデータセットで訓練された高密度検索モデルで、T5アーキテクチャとANCE訓練プロセスを最適化し、情報検索タスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
TransformersT
OpenMatch
893
1
Spar Wiki Bm25 Lexmodel Query Encoder
BERT-baseアーキテクチャに基づく高密度検索器で、ウィキペディア記事で訓練され、BM25の動作を模倣することを目的としています
テキスト埋め込み Transformers
TransformersS
facebook
80
2
Contriever Msmarco
Contriever事前学習モデルのファインチューニング版で、高密度情報検索タスク向けに最適化され、対照学習手法で訓練されています
テキスト埋め込み Transformers
TransformersC
facebook
24.08k
27
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98