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Cotmae Base Msmarco Reranker
CoT-MAEアーキテクチャに基づいて訓練されたMS-Marcoパッセージ再ランキングモデルで、高密度パッセージ検索性能を向上させるために使用されます
テキスト埋め込み
Transformers
TransformersC
caskcsg
16
1
Distilbert Dot Tas B B256 Msmarco
DistilBertベースのデュアルエンコーダードット積スコアリングアーキテクチャで、MSMARCO-Passageデータセット上でバランス型トピック認識サンプリングによりトレーニングされ、高密度検索と候補セットの再ランキングに適している
テキスト埋め込み Transformers 英語
Transformers 英語D
sebastian-hofstaetter
3,188
23
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98