# 高効率量子化モデル

Gama-12Bの量子化バージョンで、複数の量子化タイプのファイルを提供し、テキスト生成タスクに適しており、英語とポルトガル語をサポートします。

Medra27B量子化モデルは、nicoboss/Medra27B基礎モデルに基づいて静的量子化を行った成果物で、医療関連分野のテキスト生成、要約生成、診断推論などのタスクに適用できます。

これはSarvam-mモデルの量子化バージョンで、複数のインド言語と英語のテキスト生成タスクをサポートします。

これはPythia - 70mモデルに基づく量子化バージョンで、ウィキペディアの段落データに特化して最適化されており、さまざまな量子化タイプを提供して異なるリソース要件に対応します。