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Eagle2 2B
Eagle2はNVIDIAが開発した高性能視覚言語モデルファミリーで、データ戦略とトレーニング手法を通じてオープンソースの視覚言語モデルの性能を向上させることに焦点を当てています。Eagle2-2Bはこのシリーズの軽量モデルで、強力な性能を維持しながら優れた効率性と速度を実現しています。
テキスト生成画像
Transformers その他
Transformers その他E
nvidia
667
21
Sentence Transformers All Mini Lm L6 V2
Apache-2.0
MiniLMアーキテクチャを最適化した軽量な文埋め込みモデルで、効率的な文の類似度計算のために設計されています
テキスト埋め込み 英語
S
danielpark
78
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98