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Swallow MS 7b V0.1
Apache-2.0
Swallow-MS-7b-v0.1はMistral-7B-v0.1を基に継続事前学習した日本語強化モデルで、TokyoTech-LLMによって開発され、日本語タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応S
tokyotech-llm
736
27
Polka 1.1b
Apache-2.0
polka-1.1bはTinyLlama-1.1Bモデルを基に、57億のポーランド語トークンで追加事前学習を行ったバイリンガル（ポーランド語と英語）テキスト生成モデルです。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応P
eryk-mazus
174
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98