# 高効率な量子化推論

NVIDIA OpenReasoning-Nemotron-7Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppツールを使用して量子化処理を行い、さまざまなハードウェアでの実行効率とパフォーマンスを向上させます。

llama.cppに基づいてTheDrummerのCydonia-24B-v4モデルを量子化したバージョンで、リソースが限られたデバイスでも高効率に動作します。

マイクロソフトNextCoder - 32Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppツールを使用して元のモデルを量子化処理し、さまざまなハードウェア条件下でより効率的にモデルを実行できるようにします。

これはzed - industriesのzetaモデルをLlamacpp imatrixで量子化したバージョンで、異なるハードウェア条件下でモデルを高効率に実行する問題を解決し、ユーザーに複数の量子化タイプを提供します。

Virtuoso-Liteの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理を行い、様々なハードウェアでの実行効率を向上させます。