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Samvit Large Patch16.sa1b
Apache-2.0
Segment-Anythingビジュアルトランスフォーマー（SAM ViT）画像特徴モデル、特徴抽出とファインチューニング機能のみを含み、セグメンテーションヘッドは含まれていません。
画像セグメンテーション
Transformers
TransformersS
timm
124
0
Vit Large Patch16 224.mae
視覚トランスフォーマー(ViT)ベースの大規模画像特徴抽出モデルで、自己教師ありマスクオートエンコーダ(MAE)手法を用いてImageNet-1kデータセットで事前学習済み
画像分類 Transformers
TransformersV
timm
960
1
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
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Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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質問応答システム 中国語
R
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