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高い正解率の分類

# 高い正解率の分類

Sabert Spanish Sentiment Analysis
Apache-2.0
BERTベースのスペイン語感情分析分類器で、テキスト内のポジティブとネガティブな感情を検出するために使用されます。
テキスト分類 Transformers スペイン語
S
VerificadoProfesional
2,553
19
Google Speech Command Xvector
Apache-2.0
SpeechBrainを使用して訓練された音声指令認識モデルで、グーグル音声指令データセットに基づいており、12個のキーワードを認識できます。
音声認識 英語
G
speechbrain
67
7
KR FinBert SC
韓国語の金融分野を対象とした事前学習言語モデルで、増分事前学習と感情分析の微調整により金融テキスト処理性能を向上させます。
大規模言語モデル Transformers 韓国語
K
snunlp
32.13k
28
Albert Base V2 Fakenews Discriminator
Apache-2.0
ALBERT-base-v2を微調整した偽ニュース分類モデルで、偽ニュースと真のニュースを正確に区別できます。
テキスト分類 Transformers
A
XSY
6,257
2
Bert Base Arabic Camelbert Mix Sentiment
Apache-2.0
CAMeLBERT混合モデルを微調整した感情分析モデルで、アラビア語のテキストの感情分類をサポートします。
テキスト分類 Transformers アラビア語
B
CAMeL-Lab
108.27k
6
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
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対話システム Transformers 英語
C
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2,691
6
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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