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Upernetconvnext Finetuned Segments Food Oct 14
MIT
ConvNeXtアーキテクチャに基づく食品画像セグメンテーションモデルで、FoodSeg103データセットでファインチューニングされ、食品画像中の異なる食材カテゴリを識別・分割するために特別に設計されています。
画像セグメンテーション
Transformers
TransformersU
LightDestory
432
0
Test2
Apache-2.0
FoodSeg103は7,118枚の食品画像データセットで、104種類の食材カテゴリーにアノテーションされ、各画像平均6種類の食材ラベルとピクセルレベルのマスクが付与されています。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersT
mccaly
22
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98