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顧客フィードバック分析

# 顧客フィードバック分析

Sentiment Analysis Tool
MIT
DistilBERTベースの感情分析モデルで、英語テキストをポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルの3つの感情に分類できます。
テキスト分類 Transformers 英語
S
bareeraqrsh
35
1
Deberta Zero Shot Classification
MIT
DeBERTa-v3-baseをファインチューニングしたゼロショットテキスト分類モデルで、アノテーションデータが不足しているシナリオや迅速なプロトタイピングに適しています。
テキスト分類 Transformers 英語
D
syedkhalid076
51
0
Robust Sentiment Analysis
Apache-2.0
distilbert/distilbert-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、合成データのみでトレーニングされ、5つの感情分類をサポートします。
テキスト分類 Transformers 英語
R
tabularisai
2,632
14
Emotion RoBERTa Czech6
MIT
RoBERTaアーキテクチャを基にファインチューニングしたチェコ語感情分類モデルで、6つの感情カテゴリーを識別可能
テキスト分類 Transformers その他
E
visegradmedia-emotion
79
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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