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Audio Source Separation
Asteroidフレームワークでトレーニングされた音源分離モデル、8kHzサンプリングレートの音声分離タスクに最適化
音声分離
A
Awais
30
22
Convtasnet WHAM Sepclean
これはAsteroidフレームワークでトレーニングされたConvTasNetモデルで、音源分離タスク専用に設計されており、WHAM!データセットのsep_cleanタスクでトレーニングされました。
音声分離
C
mpariente
302
0
Dprnntasnet Ks16 WHAM Sepclean
これはAsteroidフレームワークでトレーニングされた音源分離モデルで、混合音声からクリーンな音声信号を分離するために特別に設計されています。
音声分離
D
julien-c
66
2
Sepformer Whamr16k
Apache-2.0
これはSepFormerアーキテクチャに基づく音源分離モデルで、WHAMR!データセットでトレーニングされ、16kHzサンプリングレートの音声信号分離に適しています。
音声分離 英語
S
speechbrain
4,702
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98