Wavlm Base Emotion
MIT
WavLM-Baseを微調整した音声感情識別モデルで、音声を7種類の異なる感情に分類できます。
音声分類
Transformers 英語

W
jihedjabnoun
111
1
Hubert Base Superb Er
Apache-2.0
このモデルはHubert-Baseアーキテクチャに基づく感情識別モデルで、SUPERB感情識別タスクで訓練され、音声感情分類に使用されます。
音声分類
Transformers 英語

H
superb
7,887
20
Hubert Large Superb Er
Apache-2.0
Hubert-Large事前学習モデルをベースにした感情識別モデルで、音声の感情カテゴリを予測するために使用されます。
音声分類
Transformers 英語

H
superb
10.24k
21
Hubert Emotion
Hubertアーキテクチャに基づく音声感情識別モデルで、音声から話者の感情状態を識別できます。
音声分類
Transformers

H
Rajaram1996
76
32
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98