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Sepformer Wham16k Enhancement
Apache-2.0
これはSepFormerアーキテクチャを使用した音声エンハンスメントモデルで、音声のノイズと残響を除去するために特化しており、WHAM!データセットで16kHzのサンプリング周波数で訓練されています。
オーディオ拡張 英語
S
speechbrain
5,140
28
Sepformer Wham Enhancement
Apache-2.0
SepFormerモデルを使用して音声強化（ノイズ除去）を行うツールセットで、WHAM!データセット（8kHzサンプリング周波数版）で事前学習され、環境雑音と残響を除去します。
オーディオ拡張 英語
S
speechbrain
827
23
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
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