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Sepformer Dns4 16k Enhancement
Apache-2.0
これはSepFormerアーキテクチャに基づく音声エンハンスメントモデルで、ノイズ除去タスクに特化しており、マイクロソフトDNS - 4データセットで訓練され、16kHzサンプリング周波数のオーディオ処理をサポートします。
オーディオ拡張 複数言語対応
S
speechbrain
1,669
20
Sepformer Whamr Enhancement
Apache-2.0
このモデルはSepFormerアーキテクチャを通じて音声強化（ノイズ除去 + 残響除去）を実現し、WHAMR!データセット（8kHz）で事前学習され、テストセットのSI - SNRは10.59dBに達します。
オーディオ拡張 英語
S
speechbrain
570
11
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98