モデル選定

韓英バイリンガル検索

# 韓英バイリンガル検索

Multilingual E5 Small Ko

これはintfloat/multilingual-e5-smallからファインチューニングされたsentence-transformersモデルで、韓国語検索タスクに特化しており、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングします。

テキスト埋め込み複数言語対応

Snowflake Arctic Embed L V2.0 Ko

これはSnowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0から微調整された文変換モデルで、クラスタリングデータセットで訓練されています。文や段落を1024次元の密なベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似度や意味的検索に使用できます。

テキスト埋め込み複数言語対応

KoE5は、intfloat/multilingual-e5-largeをベースに微調整された韓国語テキスト検索モデルで、韓国語テキスト検索で卓越した性能を発揮します。

テキスト埋め込み

Transformers 複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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