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Deepseek Qwen Bllossom 32B
MIT
DeepSeek-qwen-Bllossom-32BはDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bモデルを基に構築され、韓国語環境での推論性能を向上させることを目的としています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応D
UNIVA-Bllossom
167
3
Llama 3 Alpha Ko 8B Instruct
その他
Alpha-Instructは韓国語と英語の分野で優れた性能を発揮する言語モデルで、進化的モデル融合技術を用いて開発され、複雑な言語タスクと論理的推論に特に優れています。
大規模言語モデル Transformers 韓国語
Transformers 韓国語L
allganize
779
46
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98