Kanana Nano 2.1b Base
KananaはKakaoが開発したバイリンガル大規模言語モデルシリーズで、韓国語タスクで優れた性能を発揮し、英語タスクでも競争力を維持しています。2.1bバージョンはこのシリーズの軽量ベースモデルです。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

K
kakaocorp
4,039
33
Yi Ko 6B
Apache-2.0
Yi-Ko-6Bは01-ai/Yiモデルの進化版で、語彙表を拡張し韓国語/英語コーパスを追加事前学習した韓英バイリンガルテキスト生成をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

Y
beomi
3,183
37
Ke T5 Large
Apache-2.0
韓語と英語で事前学習されたT5モデルで、言語間知識駆動型の応答生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
K
KETI-AIR
147
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98